研究队伍
 
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研究队伍

姓 名:
  姜青山
性 别:
  男
职 称:
  研究员
学 历:
  博士
通讯地址:
 
电 话:
  0755-86392340
传 真:
 
电子邮件:
  qs.jiang@siat.ac.cn
个人主页:
  http://people.ucas.ac.cn/~qjiang

简介:

  201011月起任中科院深圳先进技术研究院研究员,博士生导师,国务院政府津贴专家、深圳市地方级领军人才,深圳市高性能数据挖掘重点实验室执行主任。日本千叶大学(Chiba University)数学博士学位,加拿大舍尔布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学博士学位,加拿大多伦多大学(University of Toronto)博士后。主要从事的研究领域包括:数据挖掘、网络安全与数据安全及隐私保护、大数据分析与应用等。在数据挖掘技术与应用研究方面,系统开展了模糊聚类方法和应用研究,提出了新的聚类判别准则并成功地解决大型数据库的聚类分析、特征分析和重要变量选取等疑难问题;也提出了基于模型的投影聚类有效性新指标和子空间聚类新算法,并解决了高维数据聚类算法的鲁棒性问题。在信息安全领域,研究面向恶意软件鉴别的关联分类和集成学习方法、反钓鱼检测与防御技术,提出了一组先进的方法成功应用于云安全平台,科研成果具有国际领先水平。在《Pattern Recognition》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Journal of Knowledge and Information Systems》等学术刊物及国际顶级会议SIGKDDICDM上发表论文150多篇。研究工作得到了国家自然科学基金、加拿大NSERC基金、国家863、国家发改委、广东省产学研重大项目、深圳市战略性新兴产业专项等支持。 


研究方向:

  数据挖掘、大数据分析与应用、网络安全 


专家类别:

职务:
中心主任

社会任职:

获奖及荣誉:

  国务院政府津贴专家、深圳市地方级领军人才 

代表论著:

 1.Pan, Jiacai; Jiang, Qingshan; Shao, Zheping, Trajectory Clustering by Sampling and Density ,Marine Technology Society Journal, 48(6), pp 74-85, 2014/12 SCI检索) 

2.Tengke Xiong, Shengrui Wang, Qingshan Jiang and Joshua Zhexue Huang. A novel variable-order Markov model for clustering categorical sequence. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol 26(10), pp2339-2353, 2014. ( JCR 2区刊物; SCI, EI检索) 

3.Aftab A. C.,Kashif B  , Nikos T  , Z. Yu , Qingshan Jiang  , S. U. Khan, and C. Xu, A comparative study on resource allocation and energy efficient job scheduling strategies in large-scale parallel computing systems, Cluster Computing, 17, Issue 4, 1349-1367,2014. 

4.Changxing Shang, Ming Li, Shengzhong Feng, Qingshan Jiang, Jianping Fan, Feature selection via maximizing global information gain for text classification, Knowledge-Based SystemsVolume 54, Pages 298–309, 2013(SCI261SV ) 

5.Dan Wei, Qingshan Jiang, Yanjie Wei, Shengrui Wang, A Novel Hierarchical Clustering Algorithm for Gene Sequences, BMC Bioinformatics 201213174 (JCR 1区,SCI: 944LB) 

6.L.Chen, Q.Jiang(姜青山), S. Wang. Model-based Method for Projective Clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Volume: 24 , Issue: 7 Page(s): 1291 – 1305, 2012 (JCR 2区刊物; SCI, EI检索) 

7.Weiwei Zhuang, Qingshan Jiang, Intelligent anti-phishing framework using multiple classifiers combination, Journal of Computational Information Systems, Volume: 8,Issue:17, 7267-7281,2012 (EI: 20123915472596) 

8.Qingshan Jiang, Sheng Li, Shun Guo, Dan Wei, A New Model for Finding Approximate Tandem, Journal of Software, Vol. 6, No. 3, pp386-394,2011 (EI20111313877734 

9.Yanfang Ye, Tao Li, Qingshan Jiang(姜青山), Youyu WangCIMDS: Adapting Postprocessing Techniques of Associative Classification for Malware Detection, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews,Vol.40 No.3, 298-3072010 (SCI: 583NIEI: 20101712883045)  

10.il A.,S.Wang,Q.Jiang(姜青山), and R. Brzezinski, A general measure of similarity for categorical sequences, Journal of Knowledge and Information Systems, Volume 24, Number 2, 197-2202010SCI检索;630DB)  

11.fang.Ye, Tao Li, K.Huang, Q. Jiang(姜青山), Y. Chen. Hierarchical Associative Classifier (HAC) for Malware Detection from the Large and Imbalanced Gray List, Journal of Intelligent Information Systems, 35 (1), pg. 1-20, August 2010, (SCI检索:619XQ)  

12.fang Ye,Tao Li,Yong Chen,Qingshan Jiang(姜青山),Automatic Malware Categorization Using Cluster EnsembleProceedings of the 16th ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(SIGKDD 2010).Wshington DC, July 25-28, 95-104,2010.(EI: 20103613212077)  

13. S., S. Wang and Q. Jiang (姜青山), “FCM-based model selection algorithms for determining the number of clusters”, Pattern Recognition, 37 (2004) pp2027-2037.SCI: 842LB; EI: 04408380720 

14.Zaart A., Ziou D., Wang S., Q.Jiang(姜青山), "Segmentation of SAR Images", Pattern Recognition, Volume: 35, Issue: 3, pp. 713-7242002