研究队伍
 
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姓 名:
  王岚
性 别:
  女
职 称:
  研究员
学 历:
  英国剑桥大学 电子与通信技术 博士研究生
通讯地址:
 
电 话:
  0755-86392171
传 真:
 
电子邮件:
  lan.wang@siat.ac.cn
个人主页:
  http://sourcedb.siat.cas.cn/zw/zjrc/yjy/200908/t20090827_2449773.html

简介:

  中国科学院深圳先进技术研究院研究员,国家自然科学基金面上、重点项目负责人。北京大学硕士,英国剑桥大学博士。曾在北京大学信息科学中心工作任讲师;2001-2006年在英国剑桥大学工程系工作,任项目副研究员;2007年至今,加入中国科学院深圳先进技术研究院环绕智能实验室,任执行主任,从事语音信息处理以及多模式智能信息系统等方面的研究。在英国工作期间,作为主要成员参与了美国DARPA组织的EARSGALE两个国际上最大的语音信息技术研究项目,参加开发的大规模连续语音识别系统在NISTDARPA组织的语音识别性能评测中取得了最佳识别性能。王岚博士曾入选深圳市“双百计划”优秀人才,连续五年主持三项国家自然科学基金项目,包括NSFC重点项目,并参加 973计划项目的研究。同时,王岚博士还是多项省部级项目的主持人,近五年负责的研究项目经费超过1000万元。王岚博士目前是 IEEE会员和 IEEE ISATC 委员会委员,已经发表国际杂志和国际会议文章超过70篇,是多个国际会议和IEEE杂志的审稿人,ISCSLP 2012会议组委会成员。研究方向以构建先进智能信息系统为核心,包括:大数据鲁棒语音识别,语音可视化,三维说话人头像发音和表情的动态模拟,多模式言语交互,言语的脑认知和计算等。 


研究方向:

  大数据鲁棒语音识别,语音可视化,多模式言语交互,言语的脑认知和计算 


专家类别:

职务:
执行主任

社会任职:

获奖及荣誉:

  1997年,北大“华为”优秀教师奖 

  1998年,北大“桐山”优秀教师奖 

  2005年,Lundgren Research Award, Cambridge University 

  2008年,“双百”人才,深圳市人民政府双百计划引进人才 

  2009年,高层次专业人才,深圳市人事局 

  2010年,烛光奖,中国科学院深圳先进技术研究院 

  2010年,优秀导师团队奖,中国科学院深圳先进技术研究院 

  2011年,巾帼标兵,中国科学院深圳先进技术研究院工会 

  2011年,优秀个人奖,中国科学院深圳先进技术研究院 

  2011年,深圳市“创业之星”大赛鼓励奖,深圳市南山区人民政府 

  2013年,IEEE ICIA & ICAL 国际会议,最佳学生论文奖 

代表论著:

  专著: 

  [1] K. Yu, M. Gales, Lan Wang and P.C. Woodland, Unsupervised training and directed manual transcriptions for Mandarin speech-to-text, In Chapter 3.3.3 of Handbook of Natural Language Processing and Machine Translation: DARPA Global Autonomous Language Processing Language Exploitation, Springer, March 8, 2011 

    

期刊: 

1.Rongfeng Su, Xunying Liu, Member, IEEE and Lan Wang, Member, IEEE. Automatic Complexity Control of Generalized Variable Parameter HMMs for Noise Robust Speech Recognition. Transactions on Audio Speech and Language Processing. Vol 23, Issue (1), pp. 102-114. 2015  (SCI)   

2. Lan Wang, Hui Chen, Sheng Li and Helen M. Meng, Phoneme-level articulatory animation in pronunciation training, Speech Communication, 2012, 54(7), pp. 845–856.  (SCI) 

3.Ning Cheng, Xunying Liu and Lan Wang, A Flexible Framework for HMM based Noise Robust Speech Recognition Using Generalized Parametric Space Polynomial Regression, Science in China-F, 54(12), pp. 2481-2491, 2011.12  (SCI) 

4.Ning Cheng, Wen-ju Liu and Lan Wang, Subspace Noise Estimation and Gamma Distribution Based Microphone Array Post-filter Design, Chinese Journal of Electronics, 20(2), pp. 293-298, 2011.4  (SCI)  网络版 

5. Hui Chen, Lan Wang, P.A. Heng and W.X. Liu, Combined X-Ray and Facial Videos for Phoneme-level Articulator Dynamics, The Visual Computer, 26(6-8), pp.477-486, 2010.6  (SCI) 

6.Kai Yu, M. Gales, Lan Wang and P.C. Woodland, Unsupervised training and directed manual transcription for LVCSR, Speech Communication, 52(7-8), pp. 652-663, July - August, 2010.  (SCI) 

    

会议: 

1.Shanshan Liu, Nan Yan, Manwa L. Ng, Lan Wang and Zhijian Wang, Multidimensional acoustic analysis for evaluation of voice quality of unilateral vocal fold paralysis, 706-709. In proceedings of ICIST 2014, 4.26-28, Shenzhen, China  (EI)  

2.Xurong Xie, Rongfeng Su, Xunying Liu, Lan Wang. “Deep neural network bottleneck features for generalized variable parameter HMMs”. 577 – 583. In proceedings of InterSpeech 2014. 2014.9.14-18, MAX Atria Singapore. (EI)   

3. Xiang Sui, Huiyong Wang & Lan Wang. (2014). “A general framework for multi-accent Mandarin speech recognition using adaptive neural networks”. 118-122. ISCSLP 2014. Singapore, September 12-14, 2014 (EI) 

4. Huiyong Wang, Lan Wang and Xunying Liu, Multi-level adaptive network for accented Mandarin speech recognition, 602 – 605.  In proceedings of ICIST 2014, 4.26-28, Shenzhen, China  (EI) 

5. Dan Zhang, Xiaoqian Liu, Nan Yan, Lan Wang, Yun Zhu & Hui Chen. (2014). “A multi-channelmulti-speaker articulatory database in Mandarin for speech visualization”.  pp, 299 - 303 . ISCSLP 2014. 12-14 September 2014, Singapore (EI) 

6.Zhijian Wang, Ping Yu, Shanshan Liu, Nan Yan, Lan Wang & Manwa Ng. (2014). “Multidimensional acoustic analysis for voice quality assessment based on the GRBAS scale”. pp, 321 - 325 . ISCSLP 2014. 12-14 September 2014, Singapore. (EI) 

7.Nan Yan, Lan Wang and Manwa L. Ng, Acoustical analysis of voice produced by Cantonese patients of unilateral vocal fold paralysis, proceedings of IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing, pp, 1-5, 2013.8.5-8, Kunming, China.  (EI) 

8.Yang Li, Xunying Liu and Lan Wang, Feature space generalized variable parameter HMMs for noise robust recognition, proceedings of ISCA InterSpeech, pp. 2968-2972, 2013.8.26-29, Lyon, France  (EI) 

9.Xiaoqian Liu, Nan Yan, Lan Wang, Xueling Wu and Manwa L. Ng, An interactive speech training system with virtual reality articulation for mandarin-speaking hearing impaired children, proceedings of the IEEE International Conference on Information and Automation, pp. 191-196, 2013.8.26-28, Yinchuan, China  (EI) 

10. Jian Sun, Nan Yan and Lan Wang, Constructing a three-dimension physiological vowel space of the mandarin language using electromagnetic articulography, proceedings of IEEE Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, pp. 1-4, 2013.10.29-11.1, Kaohsiung, Taiwan  (EI) 

11.Rongfeng Su, Xunying Liu and Lan Wang, Automatic model complexity control for generalized variable parameter HMMs, proceedings of Automatic speech recognition and understanding workshop, pp. 150-155, 2013.12.8-13, Olomouc, Czech Republic  (EI) 

12. Wang Yuhong & Wang Lan, The Study of Language Transfer of Chinese EFL Learners-Focus-on Story-retelling Speech, PCC2012. 2012-10.15-18, Pittsburgh, United States.   

13.Li S, Wang L. Cross linguistic comparison of Mandarin and English EMA articulatory data, Thirteenth Annual Conference of the International Speech Communication Association. 2012. 2012.9.9-13, Porland, United States. 

14.Meng Chen, Yang Song and Lan Wang, Adapted Language Modeling for Recognition of Retelling Story in Language Learning, in Proc. of 3rd International Conference on Audio, Language and Image Processing (ICALIP 2012), pp. 449-453, 2012.7.16-18, Shanghai, China  (EI) 

15.Yang Li, Xunying Liu and Lan Wang, Structured modeling based on generalized variable parameter HMMs and speaker adaptation, Proceedings of 8th international symposium on Chinese spoken language processing, pp. 136-140, 2012.12.5-8, Hong Kong, China  (EI) 

16. Sheng Li, Lan Wang and En Qi, The phoneme-level articulator dynamics for pronunciation animation, proceedings of International Conference on Asian Language Processing, pp. 283-286, 2011.11.15-17, Penang, Malaysia  (EI) 

17.Ning Cheng, Xunying Liu and Lan Wang, Generalized variable parameter HMMs for noise robust speech recognition, proceeings of InterSpeech, pp. 481-484, 2011.8.27-31, Florence, Italy  (EI) 

18.Dean Luo, Xuesong Yang, Lan Wang, Improvement of Segmental Mispronunciation Detection with Prior Knowledge Extracted from Large L2 Speech Corpus, Interspeech, pp. 1593-1596, 2011.8.27-31, Florence, Italy  (EI) 

19.Meng Chen, Dean Luo and Lan Wang, Automatic Scoring in a Task of Retelling Stories for Language Learners, Proceedings of WMSCI, pp.289-292, 2011.7.19-22, Orlando, United States  (EI) 

20. Jinyu Chen, Lan Wang, Chongguo Li, Jin Hu and Sheng Li, IELS: A Computer-aided Pronunciation Training System for Undergraduate Students, in Proceedings of The 2010 International Conference on Education Technology and Computer (ICETC 2010), pp.i, V1-338-342, 2010.6.22-24, Shanghai, China  (EI) 

21. JinYu Chen and Lan Wang, Automatic lexical stress detection for Chinese learners’ of English, Proceedings of 7th international symposium on Chinese spoken language processing, 2010.11.29-12.3, Tainan, Taiwan  (EI) 

22.Ning Cheng, Wen-ju Liu, Lan Wang, Masking Property Based Microphone Array Post-filter Design, Proceedings of InterSpeech, 2010.9.26-30, Makuhari, Chiba, Japan  (EI) 

23. William Yang Wang, Lan Wang, Chongguo Li, Using Extended Letter-to-sound Rules to Detect Pronunciation, CiSE 2010, pp.2247-2250, 2010.12.10-12, Wuhan, China  (EI)